Dr.Aroad Elo Forudsigelse Metode: Jo flere point hjemmeholdet har over det besøgende team, jo større sandsynlighed er det at vinde
På grundlag af at forudsige og mestre sandsynligheden for spillet, spilleselskabet formulerer en forretningsstrategi for hvert spil gennem analyse af sandsynligheden, og endelig udtrykker det i form af odds. Vi sammenfatter metoderne til spilanalyse af bookmakere til statisk analyse og dynamisk analyse. En statisk analyse henviser til en teknisk analyse, der er baseret på de grundlæggende oplysninger fra konkurrenceholdet. og dynamisk analyse er en omfattende analyse mode baseret på markedsfaktorer (som også omfatter insiderinformation indehavet af gaming comp) (')
Det skal bemærkes, at forskellen mellem de to analysemetoder ikke kun er formforskellen. men den største forskel er, at statisk analyse har til formål at forudsige sandsynligheden for spillet, mens dynamisk analyse har indtrådt odds og index analyse program. Derfor, mere strengt taget, statisk analyse er en sandsynlighedsanalyse metode, og dynamisk analyse er en odds (eksponentiel) analysemetode.
I løbet af udviklingen af gaming industrien i mere end 200 år, er mange spil forudsigelsesmetoder baseret på sandsynlighed og statistik blevet udarbejdet. Efter utallige praksis og forbedringer er der endelig dannet tre mere autoritative statiske analysemetoder: målfrekvens sammenligning forudsigelse metode, seks-match rekord sammenligning metode. Praksis har vist, at næsten alle bookmakere i Europa har etableret matematiske modeller baseret på disse tre forudsigelsesmetoder at afgøre, hvilke odds virksomheden vil tilbyde før spillet.
Nøglepunkter i dette kapitel
Punkt 1: En klar statisk matematisk model er grundlaget for at analysere spillet.
Punkt 2: Statisk analyse er en model til påvisning af rationaliteten af sandsynligheder.
Punkt 3: Fra forhandlerens synspunkt er det muligt at forudsige sandsynligheden for forekomst.
Punkt 4: Spillere over mellemniveauet kan forsøge at bruge statiske matematiske modeller kombineret med andre analysemetoder til at analysere tilstanden ..
Afsnit 1: Forudsigelsesmetoden for mål
Grundlæggeren af Elo forudsigelsesmetode er Dr. Aroad Elo, Ph.D. i fysik fra USA. Den tidligste anvendelse af denne metode er at bruge metoden til scoring til at sammenligne styrken af skakspillere, for at forudsige resultatet af spillet. Metoden er beskrevet i detaljer i Arrows bog Skak: Then and Now. Erofas scoring af skakspillere er baseret på tendensen i spillerens præstation. Når spillerens præstation stiger støt, vil scoren stige. Hvis spilleren bliver ved med at miste skak, vil scoren falde i overensstemmelse hermed. Skak spillet er næsten et rent teknisk spil, og der er nogle videnskabelige grunde til at forudsige spillerens styrke ved at score, men alligevel, Der vil stadig forekomme nogle afvigelser i den faktiske drift af Erofa. Fordi størrelsen og tilstanden af skakspillere undertiden svinger, og nogle uforudsete faktorer vil også påvirke skakspillernes ydeevne eller resultatet af spillet. For eksempel, en lav-rangeret spiller optrådte supernormalt og vandt skakmesteren, eller en højt rangeret spiller optrådt unormalt og tabt skak, og så videre. Ikke desto mindre, i de fleste spil, Erofa stadig kan forudsige resultatet af spillet mere præcist, Så det er blevet forfremmet og videregivet til i dag.
Senere, den englænder Jaques Black forbedret og fornyet Arrow metode gennem forskning og demonstration af 1.500 Premier League (mikroblogging emne) kampe, og det er udbredt i dagens fodboldspil forudsigelser. Erofas forbedrede model er at forudsige resultatet af spillet ved at analysere holdets hjem og væk point.
1. Fordeling af integreret forskel
Jaques Black indsamlet data fra 1.500 spil af Premier League og UEFA Cup i sæsonen 1995-1996. Den specifikke driftsmetode er at trække punkterne på væk holdet fra stederne i hjemmeholdet, og dele point forskellen i flere karakterer. Det viser sig, at omkring 700 af de 1500 spil punktforskellen mellem de to hold var lille, Omtrent i rækken af +10 og -10, og uden for disse 700 spil distributionen var ikke så meget koncentreret. Blandt dem er der kun mere end 50 spil, hvor hjemmeholdets point er mere end 30 point højere end væk holdets point. og der er kun 50 spil, hvor væk holdets point er mere end 30 point højere end hjemmeholdets point.
2. Virkningen af point forskel på sandsynligheden for, at hjemme og væk hold vinder og tabe
Ifølge det grundlæggende princip i Erlofa, jo flere point hjemmeholdet har end holdet væk, Jo større sandsynligheden for, at hjemmeholdet vinder, og omvendt, jo lavere sandsynligheden for, at hjemmeholdet vinder. Endelig opsummeres følgende analytiske ligninger:
Sandsynligheden for at hjemmeholdet vinder = 44,8% + (0,53% × punktforskel mellem de to hold)
Sandsynligheden for at holdet vinder = 24,5% - (0,39% x point forskel mellem de to hold)
Ifølge ligningen giver vi et eksempel for at illustrere metoden for dens specifikke operation.
Eksempel: Hjemholdet har 50 point, og udeholdet har 40 point.
Trin 1: Find, at den integrerede forskel mellem de to parter er 50-40=10;
Trin 2: Sandsynligheden for at hjemmehold vinder er 44,8%+(0,53%×10)=50,10%;
Trin 3: Sandsynligheden for at holdet vinder er 24,5%-(0,39%×10)=20,60%;
Ifølge den vindende sandsynlighed for hjemmet og væk hold, hvis de er henholdsvis fratrækket af 1, kan slips være 1-0.50-0. 206=29, 4%. Den endelige sandsynlighed for at vinde spillet er:
Sandsynlighed for hjemmegevinst: 50,10%
Sandsynlighed: 29.40%
Offay win sandsynlighed: 20.60%
Eksempel: Hjemholdet har 40 point, og udeholdet har 50 point.
Trin 1: få den integrerede forskel mellem de to sider til at være 40-50=-10.
Trin 2: Sandsynligheden for at hjemmehold vinder er 44,8%+(0,53%×-10)=39,50%
Trin 3: Sandsynligheden for at holdet vinder er 24,5%-(0,39%×-10)=28,40%
Ifølge sandsynligheden for hjemmet og væk hold, hvis de fratrækkes med 1, kan muligheden for en slips beregnes som 1-0. 395-0. 284=32. 10%. Den endelige sandsynlighed for at vinde spillet er:
Sandsynlighed for hjemmegevinst: 39,50%
Sandsynlighed: 32,10%
Offay win sandsynlighed: 28.40%
Oprettelsen af ovenstående ligning er afsluttet gennem en relativt kompliceret beregningsproces, som forenkles her, så længe du mestrer formel og beregningsprocedurer. Sandsynligheden beregnet ved Errows metode er ikke kun et analyseværktøj for forhandlere til at forudsige spillet, spillere kan også bruge denne metode til at foretage en foreløbig analyse af sandsynligheden for spillet. Samtidig, efter at have mestret den grundlæggende sandsynlighed, kan du også beregne odds og handicap gennem den opnåede sandsynlighed.
Den næste artikel vil bringe dig en statisk forudsigelse metode (2): mål sats forudsigelse metode, så hold tuned.