Sådan altid vinde sportsvæddemål: 3 skridt guide
Sports big data analyse omfatter hovedsagelig 3 trin:
Det første skridt er indsamling af data
Det andet trin er at liste og sammenligne data.
Det tredje skridt er at kombinere sportsdata med indeksdata.
Blandt dem er indsamlingen af sportsdata det trin med den største arbejdsbyrde og den højeste arbejdsintensitet. I øjeblikket indsamler vi fire hoveddata. Det er den tidsfordeling af vundet og tabt mål, den taktiske fordeling af vundet og tabt mål, den regionale fordeling af mål vundet og tabt, og den regionale fordeling af bistand/bistand. Grunden til, at disse fire elementer blev valgt til indsamling, er også at komme så tæt på selve fodboldkampen som muligt. Det første punkt er tidsfordeling. En 90-minutters kamp. Professionelle teams vil arrangere angreb og forsvar rytmisk efter deres egne karakteristika og situationen for deres modstandere. Et holds høje scoringsperiode og medgivelsesperiode er ikke tilfældige og skal relateres til holdets arrangementer og karakteristika. Det andet punkt er taktisk fordeling. Det er ikke noget uheld, hvordan man scorer mål og mål. Den bestemmes af hovedtrænerens taktiske arrangementer og personalets karakteristika. Ligeledes skyldes det, at hovedtræneren arrangerer specifikke taktikker, også kendetegnet ved personale i forskellige stillinger. Det tredje punkt, målets område og assist-/assist-området er også relateret til teamets taktiske arrangement.
Grundlæggende, ved at tælle de ovennævnte fire punkter, kan du dybest set forstå holdets offensive og defensive rytme, taktiske egenskaber, personalets karakteristika og på hvilke områder eller områder holdet har fordele eller ulemper. Så i et spil, ved at oversætte de samme elementer af de to hold sammen, Vi kan se, om fordelene og ulemperne ved de to hold er indlysende i et bestemt emne. Så kan du bedømme den virkelige sportsfordel ved spillet. Dette begreb af den overordnede side i sport er forskelligt fra vores traditionelle bevidsthed, at hvis man fører i punkter eller har en bedre rekord, Du må have en fordel. Selv hold så stærke som Bayern og Dortmund har ikke en sportsfordel i forhold til alle hold i ligaen.
Begrebet dominerende side i sport kan hjælpe os med at etablere den reelle forudsætning for at have en høj sandsynlighed for at vinde (eller ubesejret) i et spil. Men det, vi skal vide, er, at de data, vi kan indsamle på enkle måde, er ingen vanskeligheder for professionelle klubber. Derfor vil hovedtrænerne og taktiske analytikere på professionelle klubber også kende modstanderens situation og deres egen situation. I denne henseende skal sportsorganisationer med en vis styrke have klarere indsigt end vores rene sportsdataanalyse.
Derfor, hvis vi bedømmer resultaterne af spillet udelukkende baseret på sportsfordelen, det virker stadig lidt tynd. Dernæst er vi nødt til at foretage en hjælpebedømmelse baseret på det register, der er givet af sportsorganisationen. I øjeblikket: Den metode, vi anvender, er at observere, om de data, der er givet af sportsorganisationen, positivt understøtter den dominerende side, efter at have etableret den dominerende side for sporten. Hvis dataoverfladen er positivt understøttet, så bedømmer vi, at den dominerende side kan spille; hvis støtten ikke er nok, Så bedømmer vi, at det ikke kan spilles eller gives op.